Walleveブログ

1枚目のサンプルサイトが「たまたま」でないか、正反対の業種（サロン）で2枚目を組んで検証。使い回したのは4ブロックの情報設計と手順、変えたのは色と言葉だけ。AIに丸投げせず情報設計は人間が固める分担、部分差し替えの直し方まで、業種をまたいで通用したサンプルサイト制作の手順を実測で記録します。

AIエージェントと朝から話が噛み合わない——原因は相棒の賢さではなく、こちらが「どのファイル・フォルダを見て進めるか」をそろえ忘れていたこと。半日を溶かした一件を仕組みから分解し、指示の起点で“見る場所”を固定する運用を実測として記録します。

結論から言うと、新しい制作ラインの一件目に選ぶべきなのは「本番の受注」ではなく「見本」です。実在しない架空の店を題材にすれば、事実確認や先方調整に縛られず、工程そのものの設計だけを一度で確かめられます。 AIでの効率化で生まれた時間を次の生...

結論から言うと、私たちが日々使っているAIエージェントは、セッションが変わるたびに記憶を失います。それでも運用が回っているのは、相棒そのものを賢くしたからではなく、記憶を「人」でも「相棒」でもなく「場所」に持たせる設計に切り替えたからです。...

結論から言うと、AIによる効率化は、ひとつの作業を限界まで速くすることではありません。既存の生産ラインを安定させ、そこで生まれた余白を、次の生産ラインへ再投資できる状態をつくることです。 私の場合、タスク管理へのAI導入が日常運用に入ったた...

これまで人が手を動かしていた動画づくりを、今回はじめてAIエージェントに委譲した。結論から言うと、丸投げではうまく回らない。うまくいったのは「渡し方」を設計したときだった。この記事では、どう役割を分け、どう順序を設計し、実際に回してどうなっ...

AIエージェントの「保存しました」「完了しました」を鵜呑みにせず、成果物を一次情報で実測して裏取りする運用。今朝実際に起きた報告と事実のズレ3件の記録から。

AIに、ハンドメイドバッグの「受注設計」を任せてみた。出てきた成果物は3つ——記事原稿1本と、画像2枚（デザインの作成案と、パーツ構成の展開図）。　ただし、そのまま公開に使えた箇所はゼロだった。人の手で直したのは5種類。今回はその内訳を、数...

AIを活用して複数のメディアを運営しようとするとき、多くの人は「AIに今日のタスクを割り振らせる」「自動でスケジュールを組ませる」といったスマートな進行管理を思い描く。 　しかし実際にAIへ「今日のタスクは？」と問いかけても、まともなタスク...